Статистика и анализ данных: упражнения
Потренируйте статистику, которая нужна для большинства рабочих вопросов: среднее и медиана, дисперсия и стандартное отклонение, ранги и процентили, корреляция и простой линейный прогноз с ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ. Задания используют небольшие понятные наборы данных, поэтому каждый ответ можно проверить на глаз. Подойдёт студентам, исследователям и аналитикам, которые хотят правильно применять статистические функции Excel и понимать, что на самом деле говорят числа.
57 упражнений · уровень: Аналитик
Начать с первого задания Изучить курс «Статистика и анализ данных» →
Показано 57 из 57
Статистика
В C2:C9 поставьте место каждого менеджера по выручке.
В F1 найдите медианную выручку.
В F3:F5 выведите три лучших результата. Номер места уже стоит в D3:D5.
В F6 — самый слабый результат функцией НАИМЕНЬШИЙ.
В B8 одной формулой посчитайте стоимость всей корзины.
В H2 посчитайте средний балл с учётом кредитов (взвешенное среднее).
В F1 посчитайте стандартное отклонение продаж.
В F2 посчитайте корреляцию рекламы и продаж.
В F5 спрогнозируйте продажи при рекламе из F4.
В G1 найдите медиану среднего чека (столбец B).
В D2:D9 поставьте место каждого филиала по количеству чеков (1 — больше всех).
В G2 и G3 выведите первый и второй по величине средний чек.
В G4 одной формулой посчитайте выручку всей сети: сумма по филиалам «средний чек × чеков».
В G5 посчитайте средний чек по всей сети (взвешенное среднее).
Отсортируйте таблицу A2:C9 по числу чеков от большего к меньшему. Строки должны остаться целыми.
В F1 посчитайте стандартное отклонение продаж.
В F2 посчитайте корреляцию температуры и продаж.
В F4 спрогнозируйте продажи при температуре из F3.
В I9 посчитайте ЧПС покупки холодильника по ставке из I1.
В I10 посчитайте ВСД — доходность вложения в холодильник.
Подберите цену порции в F6 так, чтобы прибыль в F10 стала ровно 300 000 ₸.
Распределение и выбросы
В F2 и F3 найдите первый и третий квартили времени доставки.
В F4 посчитайте IQR, в F5 и F6 — границы выбросов по правилу Тьюки (коэффициент в F1).
В D2:D17 напишите «выброс», если время вне границ F5:F6, иначе «норма».
В F7 посчитайте, сколько заказов оказались выбросами.
В F9 найдите процентиль времени доставки уровня из F8: быстрее этого времени приезжают 90% заказов.
В C2:C17 посчитайте z-оценку каждого заказа функцией НОРМАЛИЗАЦИЯ (среднее и отклонение уже в F10 и F11).
Прогнозирование
В I2:I5 посчитайте индекс сезона каждого квартала: среднее продаж квартала / среднее всех продаж.
В D2:D17 подставьте индекс сезона для квартала из столбца B — и для истории, и для четырёх будущих периодов.
В E2:E13 очистите выручку от сезонности: выручка / индекс сезона.
В I7 найдите наклон тренда очищенного ряда: на сколько млн ₸ растёт выручка за квартал.
В F14:F17 постройте прогноз: тренд по очищенному ряду для периода из A × индекс сезона из D.
В I9 сложите прогноз на 4-й год, в I10 посчитайте рост к фактической выручке 3-го года (C10:C13).
Проверка гипотез
В E2:F4 посчитайте для каждой группы число участников, средний балл и дисперсию (ДИСП.В).
В E7 посчитайте t-статистику (новая − старая) с объединённой дисперсией, в E8 — степени свободы n₁+n₂−2.
В E9 найдите двустороннее p-значение по t из E7, округлённое до 4 знаков.
В E10 найдите критическое t для уровня α из E6, округлённое до 4 знаков. Сравните его с |t| из E7.
В E11 и E12 получите p-значение сразу по данным функцией СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ: тип 2 и тип 3, двусторонний тест, округление до 4 знаков.
В E13 сделайте вывод по тесту Уэлча: «разница значима», если p из E12 меньше α, иначе «разница не доказана».
В F2:H4 посчитайте для каждой выкладки число дней, среднее и дисперсию (ДИСП.В).
В F6 найдите общее среднее всех наблюдений, в F7 — SSB, в F8 — SSW.
В F9 и F10 посчитайте степени свободы (k−1 и N−k), в F11 — F-статистику.
В F13 найдите p-значение для F из F11, округлённое до 4 знаков.
В F14 найдите критическое значение F для α из F12, округлённое до 4 знаков.
В F15 сделайте вывод: «средние различаются», если p меньше α, иначе «различие не доказано».
A/B-тесты
В B4:C4 посчитайте конверсию каждой группы и задайте этим ячейкам процентный формат с 2 знаками.
В C5 посчитайте uplift — относительный прирост конверсии B к A.
В B7 найдите общую конверсию обеих групп, в B8 — стандартную ошибку разницы.
В B9 посчитайте z-статистику: разница конверсий B − A, делённая на стандартную ошибку.
В B10 найдите двустороннее p-значение, округлённое до 4 знаков.
В B12 примите решение: «внедряем B», если p меньше α и конверсия B выше, иначе «продолжаем тест».
В B8:C8 посчитайте конверсию групп, в B9:C9 — выручку на посетителя (конверсия × средний чек).
В B10 найдите критическое z для двустороннего интервала при α из B6, округлённое до 4 знаков.
В B11 посчитайте разницу конверсий B − A, в C11 — её стандартную ошибку, в B12:C12 — границы доверительного интервала.
В B14:C14 посчитайте погрешность среднего чека каждой группы функцией ДОВЕРИТ.НОРМ (n — число заказов), округлив до 2 знаков.
В B15 посчитайте разницу средних чеков B − A, в C15 — её стандартную ошибку, в B16:C16 — доверительный интервал разницы.
В B18 примите решение по правилу из теории: «внедряем B», «оставляем A» или «нужно больше данных».
По этим фильтрам упражнений нет.